2014年秋天机器街到街，美通社用机器写了一条财经简讯，用的时间45秒。2800家上市公司财报的。机器人一口气全搞定。那一年，编辑部的老记者们还坐在打印机旁边等消息。如今十年过去的，机器人新闻已经渗透进日常采编流程的每个角落。有人担心人新，AI会不会抢了记者饭碗？我接触了几家媒体从业者吧？答案出奇地一致，就是分工。
机器人擅长的是数据处理、信息提取这类标准化作业。调查报道、人物特写需要深度思考的工作，仍然闻从无声是人的主场。
一家省级党报的总编辑跟我聊起这个问题，语气里透着轻松，"以前跑会议了，记者得坐两三个小时记笔记，现在录音一转文字。省下来的时间跑一线。"机器人新闻的应用远。不止于财经领域新闻。天气、体育赛事、地震速报，时效性强、模式固定的新闻品类，正在被算法全面接管。去年某地出现6.2级地震了，地震局数据库接入新闻生产系统，5分钟内机器人就已经发出快讯了。速度，人类记者再快也追不上的革命。
这并不意味着现场调查变得多余，相反，深度报道成了差异化竞争的很重要。机器人新闻也有让人警惕的地方。算法写出来的稿件，有时候读起来像说明书，冷冰冰的。有读者反映了，某些平台的体育报道千篇一律。
缺乏人情味。我尝试让几个朋友盲测吧？他们确实能分辨出哪些是人写的、哪些是机器生成的是区别在于呢？人写的东西有温度，机器写的东西只有数据。新闻业的变革从来不是第一次、，最后一次。铅字到电子排版的，从报纸还有网站，每一次技术迭代都伴随着质疑和恐慌的。如今，机器人新闻正在重新定义这条行业的边界。它不会彻底取代记者。
一定会淘汰那些拒绝拥抱变化的人。在这个问题上的，没有太多选择的余地。
